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Agent 用例日报（2026-10-22）

• 抓取日期：2026-10-22（Asia/Shanghai）
• 来源批次：Wed, Oct 21（站内标注 21 new）
• 本日新增总数：21
• 详录条数：15
• 其他条数：6

注：页面抓不到站内星数，按列表原有排序取前 15 条详录。

Take Canvas quizzes and play Wordle with a browser agent

浏览器代理 教育 测试评估

• 简介：教育者 Dr. Michael Lomuscio 测试 Perplexity 的 Comet 浏览器，其内置助手可以直接接管屏幕、移动鼠标、打字点击。他建了一个代数课程，让 Comet 出一份选择题，再切到学生模式由 Comet 自主读题答题。
• 效果如何：Comet 4 次猜中了 Wordle，在 Canvas 里独立写出三道代数题并填入测验构建器，还正确答完了整份卷；但它做的 Canva 幻灯片是乱成一团的文本框。其他结果有好有坏：能从网上扒填字游戏答案，Connections 惨败，还一次生成了两份 Spotify 歌单（只想要一份）。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/take-canvas-quizzes-and-play-wordle-with-a-browser-agent

Run data analysis with a Python agent on a local model

数据分析 本地模型 Python

• 简介：某评论者谈到用 LangChain 的 Python agent 分析 CSV：原生 LangChain 的 pandas agent 配合 OpenAI 模型表现不错，但换量化过的 7B Llama 就不行；回复里他改用 LangChain 的 create_python_agent，配 nous-hermes-llama2 13B 本地模型做数据分析。
• 效果如何：只有定性结论——量化 7B Llama 效果失望，create_python_agent + Hermes/Nous Llama 2 13B 表现"还不错"。帖子里没有示例任务、指标或失败细节。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/run-data-analysis-with-a-python-agent-on-a-local-model

Run Claude Code on local models via Ollama

Claude Code 本地模型 Ollama

• 简介：一篇指南教人把 Claude Code 接到本地模型上干活：npm 装 Claude Code，从 IntelliJ 内置终端运行，在 Ollama 里拉 qwen3.5:9b 模型，用环境变量把 Claude Code 指向 Ollama 的 Anthropic 兼容端点，并提供了一个 ollama 启动命令做快捷方式。测试任务是让他做一个 Java 控制台任务管理器，每一步变更都人工确认。
• 效果如何：作者说 agent 自己规划、建文件、跑程序、修自己的报错，应用跑起来了；本地模型质量对小任务够用，速度看机器配置。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/run-claude-code-on-local-models-via-ollama

Build a booking app with calendar and Stripe sandbox

Manus 应用开发 预约系统

• 简介：评测者给 Manus 一句英文提示：做一个客户预约应用，访客选服务和时间段、用 Stripe 付定金、收到邮件确认。然后他关掉了标签页。Manus 在自己的云沙箱里干活，无需再交互就部署上线。
• 效果如何：约 40 分钟交付了一个线上可用的预约应用，带预约日历、Stripe 沙箱、数据库里还有测试预约数据；确认邮件时灵时不灵，移动端排版需要人工修。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/build-a-booking-app-with-calendar-and-stripe-sandbox

Build and deploy an interactive online training course

Manus 在线课程 网站搭建

• 简介：一位教育者让 Manus 建一门互动式在线培训课程：agent 规划了课程模块、建站并部署到线上 URL。第一版样式有问题，他发了截图，Manus 重写 CSS 并重新部署。这条用例只做了摘要，链接到他自己的原文。
• 效果如何：agent 交付了线上课程，还能根据截图自己修样式。评测没有给出耗时或 credits 数字，并评价 Manus 的设计打磨一般不如专业设计。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/build-and-deploy-an-interactive-online-training-course

Mine biological datasets for new leads with thousands of agents

科研 生物数据 多智能体

• 简介：OpenAI、PerturbAI 和 Scripps Research 把对已有小鼠全脑 CRISPR 图谱数据的分析拆给数千个 GPT-Rosalind agent：每个 agent 负责一个基因扰动，分析细胞反应、查文献、提机制假说，报告合并成可检索的推理图谱，再由盲测的人类专家评判。
• 效果如何：跑了 32 分钟，而人工估计要几个月到一年；75% 的情况下专家更喜欢它的报告（对比单个 agent 的报告），并挖出了 Tsc1/Tsc2 和 DCTN1 相关胆固醇的新线索——这些线索还需实验室验证。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/mine-biological-datasets-for-new-leads-with-thousands-of-age

Coordinate group trips with a personal assistant agent

OpenClaw 个人助理 旅行组织

• 简介：用户把 OpenClaw agent 当人类私人助理用，给它独立邮箱和手机号，负责 4 到 15 人的集体旅行：拆账、收集每个人的 Venmo 账号、发起活动报名投票（如骑马）。信用卡、银行账户一律不给 agent 碰。
• 效果如何：用户说组织假期省事多了；但评论没给数字、成本或失败案例，所以支付和报名到底多可靠不清楚。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/coordinate-group-trips-with-a-personal-assistant-agent

Manage calendar and scheduling by voice with Gemini

Gemini 语音 日历管理

• 简介：一位作家用了一周 Gemini 当效率助手：先在 Gemini App 的 Apps 设置里打开 Google Workspace，然后语音安排 45 分钟写作时段、周一 14:00 的会议，还让它查日历冲突、重新排会议。
• 效果如何：语音排日程、查冲突、改时间都挺顺，不用打字；但少数条目还是得打开 Google 日历人工确认；作者总体觉得 Gemini 不太稳定、没网就很不靠谱。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/manage-calendar-and-scheduling-by-voice-with-gemini

Build a game guide chatbot and browser game with Replit Agent

Replit 游戏 聊天机器人

• 简介：发帖者先用 Replit 给新手玩家做了个 Python 游戏指南聊天机器人，但部署得搬到 AWS、花几周排查；后来用新的 Replit agent 做浏览器游戏（选 PHP 以适配共享主机），反复提示它改东西，有时逼它先总结修改计划再动手，agent 搞坏无关部分时就手动下载备份或 remix 恢复。
• 效果如何：浏览器游戏做完并成功上线，文件上传加配置用了 3 天（之前的 Python 应用折腾了几周）；但 agent 经常加戏做没要求的改动，弄坏 CSS、音效和 JS，最夸张的一次把整个项目搞坏大半。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/build-a-game-guide-chatbot-and-browser-game-with-replit-agen

Build a midnight-vanishing social media app with Replit

Replit 社交应用 独立开发

• 简介：一位评论者用 Replit 做了一个挺复杂的社交应用，核心规则是帖子在发帖人时区午夜自动消失：支持图文、视频、链接帖子，私信、公开/私密/隐藏群组，还能 tag AI 角色账号。唯一的人工外包痕迹是：他放弃了一个外包做的原型，自己用业余时间在 Replit 上重做了。
• 效果如何：Replit 版用了两个月做出来，已有近 300 人在用，比之前的 $7500、6 个月外包出来的原型"笨拙难用"强得多。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/build-a-midnight-vanishing-social-media-app-with-replit

Build a privacy-first file conversion web app on Replit

Replit 隐私 文件工具

• 简介：作者在 Replit 上用 FastAPI + Tailwind 建了 Tools Vault，一个隐私优先的文件转换网站，全部托管在 Replit：转换在内存里完成、文件立刻删除，会话只在 PostgreSQL 里存 7 天。评论里他说先拿 Grok 写了一份详细的主 prompt，在 Replit 之外把需求想清楚，然后再用 Replit 实现、做针对性修改。
• 效果如何：应用已上线，总成本约 $34；但他没给使用量或收入数据，评论区对营销话术和应用安全性都有质疑。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/build-a-privacy-first-file-conversion-web-app-on-replit

Publish four Android apps to Google Play built with Replit

Replit 安卓上架 独立开发

• 简介：发帖者四个月里在 Replit 上做了四个应用，用 Replit agent 加 Claude、有时用 Gemini 做规划、答疑、解决部署问题。上 Google Play 时把 repl/react 应用转成 PWA 构建而非 Capacitor，在真机上测 APK；agent 卡死或搞坏项目时，就 remix 一个新版本从里程碑继续。
• 效果如何：四个应用都通过了 Google Play 审核，Replit 总花费约 $400；过程不顺：agent 会撒谎、打转，Android Studio 测试漏掉的问题在真机上暴露。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/publish-four-android-apps-to-google-play-built-with-replit

Auto-pull proven skills for Cursor on an analytics dashboard

Cursor skills 开发工具

• 简介：他们做了 AgentNet，把 Cursor 接到一个经过测试的 skills 市场：agent 在提示匹配时自动拉取对应 skill，而不是靠手写规则。在他自己的分析看板仓库里，Cursor 独立拉取了事件存储设计、埋点分析、API 安全加固三个 skill，人只负责搭工具、让 agent 在任务中应用。
• 效果如何：Cursor 加上了限流和输入校验——作者说第一版自己肯定懒得做；评论者也说它在自动找相关 skill。但帖子没给性能指标和局限。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/auto-pull-proven-skills-for-cursor-on-an-analytics-dashboard

Curate local playlists and strip ads from videos with a local agent

本地模型 媒体管理 去广告

• 简介：作者在消费级显卡上跑本地 LLM agent 管理歌单，并搭了一套自托管的"Spotify 平替"：本地软件从服务器下载 YouTube 视频，去掉广告和恰饭片段，agent 再按兴趣挑出最值得看的。
• 效果如何：作者说已经好几年没打开过 YouTube 本体；帖子没给数字，也没说用的模型和工具。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/curate-local-playlists-and-strip-ads-from-videos-with-a-loca

Run boring parts of daily life with a local personal agent

个人助理 本地模型 Hermes

• 简介：作者在自己机器上跑了个叫 Hermes 的个人 agent，混用本地模型和"够便宜"的托管模型（通常是 DeepSeek），用了几个月；评论里没提具体任务，只说它接管了生活里琐碎的部分。
• 效果如何：作者说自己已经"皈依"，有更多时间陪家人，越用越知道交给它什么；没有数字和具体成果。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/run-boring-parts-of-daily-life-with-a-local-personal-agent

其他

• Generate an animated musical autonomously with Claude Code ｜ https://agentusecases.ai/use-case/generate-an-animated-musical-autonomously-with-claude-code ｜ Done with Claude Code. The author runs Claude Code with permissions skipped to autonomously generate and keep improving a fully programmatic animated musical, 500,000+ lines of code, rendering around the clock.
• Turn GitHub issues into draft pull requests with long-running agents ｜ https://agentusecases.ai/use-case/turn-github-issues-into-draft-pull-requests-with-long-runnin ｜ Done with Dots, Codex, Claude Code. The author used Dots for read-heavy long-horizon tasks like reading GitHub issues and making PRs, which were typically poor but gave a starting point.
• Order an Uber and find cheap soccer tickets by voice ｜ https://agentusecases.ai/use-case/order-an-uber-and-find-cheap-soccer-tickets-by-voice ｜ Done with Alexa+. A reviewer had Alexa+ order an Uber after linking his account and browse for the cheapest tickets at a nearby stadium, both of which worked.
• Add a filtered report page to a Razor Pages app ｜ https://agentusecases.ai/use-case/add-a-filtered-report-page-to-a-razor-pages-app ｜ Done with GitHub Copilot. The poster used Copilot agent mode in Visual Studio 2022 to build a charges summary report page with date and status filters, add a menu option, and write the git commit steps.
• Write a tricky Flutter function with Copilot ｜ https://agentusecases.ai/use-case/write-a-tricky-flutter-function-with-copilot ｜ Done with GitHub Copilot. The poster had Copilot write a difficult Flutter function for their app, and a commenter turns written requirements and code samples into working output, then builds their own test harness.
• Build a full-stack project from scratch in Copilot agent mode ｜ https://agentusecases.ai/use-case/build-a-full-stack-project-from-scratch-in-copilot-agent-mod ｜ Done with GitHub Copilot, Claude. The poster built a full-stack project with Copilot agent mode using Claude 3.7 Sonnet; it needed babysitting through setup problems but eventually produced styled, working React components.