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Hira 给求职者配一个 24 小时在线的专属 agent,在 iMessage 里找岗位并自动投简历,但目前只是上线公告、未给出实际效果数据。
发帖者让 Antigravity 里的 Gemini 对着 Codex 文件夹动手,不到 10 分钟就把电脑操作工具改写成零依赖桥接,达到与原工具相当的功能。
评论者让 agent 接管电脑和浏览器,进路由器修好摄像头、清报错、扫错并删垃圾文件,但全程没有可验证的细节与指标。
发帖者让 Gemini 从 Drive 取几份文档,前期取对了,但交叉核对表格时一度给出似真似假的数据、经人工核查才完成,关键教训是必须手动验算输出。
开发者把 5000 个网站的批量抓取等大活交给走批量 API 的廉价 agent-SDK 任务,而非常驻编码 agent,省的是成本,但未给出准确率与耗时。
开发者以一个 1M 上下文的 Opus 会话为总编排,让它发消息指挥包括 Codex 在内的其他 agent 会话,主要目的是在多个订阅之间分摊 token 用量。
评论者同时开多个顶级订阅,过去一个月让 Claude Design 做前端、Codex 做后端,结论是 Codex 后端稳但设计差、Claude 设计好却难收尾。
用户用 Grok Bot 做个人补剂实验与热量记录、Codex 与 OpenCode 写代码,但原文没给补剂跟踪的任何效果数据,只提到 Grok Bot 续费谈价后三个月 30 美元。
开发者用 T3 Code 做统一前端,在个人机器与 VPS 上调度 Claude Code、Codex 和 pi,工作时再单独接 Copilot,小任务不用高推理也能跑好,但生成的文字仍需大量人工改写。
培训团队用 Claude Code 加视频剪辑技能在本地转录 6 小时录像、按规则粗剪并生成 Kdenlive 工程,把约 3 天的活压缩到 1 天多,但仍残留不少口误和冗余片段、需人工精修。
用户语音让 Alexa+ 复购,结果它在订单历史里找不到该商品而失败,同一句话换老款 Alexa 却一次成功,暴露了 Alexa+ 在基础指令上的可靠性问题。
发帖者把大工程任务交给 Dot,让它在云端电脑上无人值守跑数小时的设计—计算—验证循环,产出 CAD、算书、BOM、电气文档和图纸,但单个成品约需 20 小时,且安全关键设计仍须人工复核。
发帖者让 Dot 接入西南航空查航班,起初因带凭证的连接屡屡失败而罢工,后来又自己好了,教训是带登录的服务连接摩擦大、不宜指望一次成功。
评论者自建 ChatGPT MCP,让 Dots 能读写自己正在跑的多通道 Claude Code 会话、做跨通道汇总,但 Dots 开箱即用效果差,需几小时调教才好用,且可靠性仍有问题。
发帖者让 Dot 处理 80 份文档并提合 PR,结果在约 60 份处被安全层以风险过高叫停,且全程反复拒批提交与合并,问题不在输出质量而在无休止的审批打断。
Kino 把视频时间线代码化,让 5 个以上的 agent 与两名真人同时在线改同一条时间线做出了发布视频,但免费版有限制,无限 MCP 调用与团队协作需每月每编辑 25 美元的 Pro。
发帖者先爬参会者名单并写好外联手册,再让 Hermes 每天早上自动执行,两周内面向约 200 人外联、最终在展会两天约成 30 多场会议。
用户在本地 Mac 上用 Hermes 加本地模型,把下载的月度对账单转成表格并按收款方汇总分类,用于报税,但未给出准确率与复核步骤。
评论者把 Hermes 接到热量追踪应用,短信或发食物照片即可记餐,还能把转发的旅行确认邮件拼成行程,甚至揪出过一张订错日期的火车票。
发帖者在 Railway 自托管 Hermes,用定时任务与连接器跑副业项目、周报和表格更新,但一次连接器故障就拖垮了 agent 与全部定时任务,等于业务停摆。
Kairos 开放 MCP 服务器,让 Claude Code、Cursor 或 Codex 直接维护反欺诈决策逻辑,示例中 agent 设计 6 个变体并发布最优版,验证集 ROC-AUC 达 0.949,但这只是示例而非真实部署。
DoorDash 的 agent 藏在 Apple Messages 里,按手机号匹配用户画像与历史订单,聊一句“照常点”就能组购物车并结账、还能处理多人混合饮食需求,但目前仅美国候补内测,且早期测试发现报价与 App 不一致。
Super 以电脑操作方式替用户跑外卖与生鲜 App,下单前会停下来等用户核对购物车与总额,跑顺后可把订单存为可复播模板,但 App 一改版就可能打断已保存流程。
作者用 Claude Code 建站 24 小时抓 GitHub、Reddit、X 等来源的新工具,经 AI 分类与可信度打分,攒到 329 个资源并能按项目生成带 CLAUDE.md 的工具包,但规模尚小、暂无更广的效果指标。
Claude Squad 让每位参与者各跑一个本地 Claude Code 接入共享会话,由编排 agent 拆任务、各做各的分支再顺序合进一个 PR,token 成本由参与者分摊,但任务拆分仍是主要瓶颈。
评论者让 Claude 用现有 Arch 机器做启动 U 盘,再远程把一台 Windows 笔记本装成配置相同的 Arch 系统,全程约 15 分钟,但帖子没讲清具体方法与工具链。
评论者在 Mac mini 上让 Claude 与 Codex 每 15 分钟轮询共享文件夹、按票据队列推进项目,早上醒来多半满意,但仍有 Claude 设计跑偏、需人工强行纠偏的早晨。
CarEdge 的 AI 购车 agent 代买家邮件问价、隐藏买家电话,示例中经销商报价 41038 美元、含 11270 美元未在 listing 中列出的附加项,最终该经销商被评为 F 级。
评论者用 Perplexity Comet 接管浏览器,找 YouTube 歌单播第一支视频并暂停,还能代发推文与 Reddit 帖子,但这只是随手评论,几乎没给配置细节。
用户让 Comet 从出不了目标报表的记账软件里把数据抽出来,绕过了软件报表功能的缺失,但原文只有一句话带过,未说明访问方式与步骤。