📌 本期聚焦：Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Demis Hassabis、Sam Altman、Fei-Fei Li 五位权威专家近一周核心观点。
"Don't listen to CEOs. They have a vested interest in propping up the power of the products they sell." "AI 失业大灭绝论"极其荒谬且极具破坏性。此前 Dario Amodei 预测 AI 将消灭一半入门级白领工作，Mustafa Suleyman 称只需 18 个月，LeCun 予以强烈批驳。他指出，没有任何质的区别将这次技术革命与过去的工业革命分开——"AI 只是一套让我们更高效的工具集"，认为就业影响将被逐步消化而非瞬间崩塌。同时警告这些危言耸听正在让高中生陷入抑郁。
📅 2026-05-04 | 📎 Fortune · Axios
"There is a 50/50 chance that simply scaling existing methods is enough to reach AGI."
DeepMind CEO 在 Sequoia AI Ascent 及多个播客中反复阐述：通往 AGI 的路上，一半靠 Scaling，一半靠创新突破。同时认为 LLM 当前"并不真正理解因果关系"是核心短板；Gemini 3.1 的 Deep Think 已在多个基准上超越 GPT-5。他预测 DeepMind 有望在 2030 年达到 AGI 的四分之三进度，并将 2026 年重点押注在 Gemini 4 上。
📅 2026-05（综合 1月 CNBC 播客 + 5月 Sequoia AI Ascent）| 📎 Luminix 综述 · Reddit 摘录
"People in college use it as an operating system... they don't really make life decisions without asking ChatGPT what they should do."
在红杉资本 AI Ascent 活动的发言中，Altman 描述了代际使用鸿沟：年长者把 ChatGPT 当 Google 替代品，20-30 岁人群当"人生顾问"，大学生则几乎当"操作系统"在用——记住复杂提示词、连接本地文件、管理多轮上下文。他类比智能手机刚普及时"孩子上手比大人快三倍"的历史，认为 AI 的普及速度可能更加迅猛。
📅 2026-05-10（Fortune 报道，源自 2025 年红杉演讲）| 📎 Fortune
"LeCun questions the dominance of generative models like GPT-3 in favor of a new horizon of AI capabilities."
LeCun 正以 10 亿美元级投资押注 JEPA（联合嵌入预测架构），主张下一代 AI 应走向"世界模型"而非更大更强的生成式模型，认为仅靠 scaling transformer 无法实现真正的理解和推理。与 Hassabis 的"世界模型"思路遥相呼应，两者殊途同归。
📅 2026-05-06 | 📎 Frank's World
"Shocking that we make such things... kicking off a bunch of Codex tasks, running around with my kid in the sunshine, and then coming back at naptime to find them all completed."
5 月 9 日，Altman 在 X 上发帖分享他用 GPT-5.5 通过 Codex 后台完成编码任务的经历——陪孩子玩耍回来后任务已全部自动完成。同日 OpenAI 发布 GPT-5.5-Cyber（网络安全专用模型）和 GPT-5.5 Voice（语音理解新模型），Altman 形容 GPT-5.5 的能力"令人震惊"。5 月 7 日还宣布向 8000+ 未获 GPT-5.5 派对入场券的开发者开放 Codex 速率提升权限。
📅 2026-05-07/09 | 📎 Digit.in · OpenAI News
"We need to think of AIs as our mothers and us as the babies. We need to make them care more about us than they do about themselves."
5 月 1 日，在安大略创新中心 DiscoveryX 大会上，Hinton 提出一个引发广泛讨论的方案：与其强迫超级 AI 服从人类当助手，不如训练 AI 产生"母性本能"——让 AI 比关心自己更关心人类。他承认这是"目前能做的最好的方案"，并补充："只有这样的 AI 才能保护我们免受 rogue AI 的伤害。" 他仍估计未来 30 年 AI 灭绝人类的风险为 10%~20%，"乐观情况下低于 15%"。此前他于 2023 年离开 Google 以便更自由地警示 AI 风险，并于 2024 年获诺贝尔物理学奖。
📅 2026-05-01 | 📎 BetaKit
"A small proportion of high school students are actually kind of depressed because they've read that AI is not only going to take a job, but basically cause human extinction."
LeCun 在 Axios 专访中发出罕见呼吁：他主张将"AI 对人类生存的威胁论"和"AI 取代大量工作的预测"从公众话语中移除，指出这些叙事正在真实地伤害年轻人——让他们对大学教育和未来职业产生恐慌性放弃。他引用 Gallup 民调数据：14-29 岁人群中焦虑或愤怒 AI 发展的比例已从一年前的 22% 升至 31%。
📅 2026-05-04 | 📎 Fortune · Newsbytes
"I will work closely with President Levin to help Stanford think clearly and act strategically about AI as a university-wide priority."
5 月 4 日，斯坦福宣布将 HAI（以人为本人工智能研究院）与数据科学项目合并为单一机构，由 James Landay 领导，李飞飞出任全校 AI 特别顾问（Special Advisor on AI），覆盖 400+ 学者、6000 万美元经费。她表示要"以全校战略优先级"重新思考 AI 在教育和社会中的角色，押注"学术开放性将塑造 AI 的未来"。
📅 2026-05-04 | 📎 Stanford HAI · Stanford Report
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 专家数量 | 5 位 |
| 精华言论 | 8 条 |
| 时间范围 | 2026-04-28 ~ 2026-05-11 |
| 主题分布 | 🔮 趋势 3 · 🤖 技术 2 · 🛡️ 伦理 2 · 💰 行业 1 |
📰 编辑说明：本期优先使用 Fortune、Axios、BetaKit、Stanford HAI 等一手来源，二手媒体引用均标注原文链接。Geoffrey Hinton 部分引用其 2026-05-01 公开演讲原文；Sam Altman 部分来自 Fortune 对红杉 AI Ascent 活动的报道；Demis Hassabis 部分综合 CNBC 播客原文（2026-01-21）及 Sequoia 活动摘录。