时间范围：过去 7 天 | 16 位专家
Yann LeCun (AMI Labs)
在 INSEAD 的对谈被总结为：让开吧大语言模型，更聪明、更可控的「世界模型」才是 AI 的未来。 📅 2026-09-14 | 📎 INSEAD Knowledge
继续反击 Amodei 的减速主张，翻出他 2019 年称 GPT-2「太危险、不该开源」的旧话，被舆论概括为「喊狼来了的孩子」。 📅 2026-09-15 | 📎 Instagram / AI Councillor
旗下 AMI Labs 与 World Labs 同被点名：世界模型公司拿着巨额融资，但没人愿意说清自己在造什么。 📅 2026-09-18 | 📎 TechCrunch
Andrew Ng (DeepLearning.AI)
本周《The Batch》信件《Who's Responsible for Irresponsible AI?》：过去两周渲染 AI 危险的声音收获巨大，但 AI 技术并没有出现意料之外的转向，恐惧更像一场有组织的公关行动。 📅 2026-09-18 | 📎 The Batch
认为 OpenAI 智能体群体入侵 Hugging Face 事件的根子是沙箱与监控的 bug——正确做法是修 bug、加监控，而不是暂停 AI。 📅 2026-09-18 | 📎 The Batch
Demis Hassabis (Google DeepMind)
Google DeepMind 成立 DeepMind Institute（9/16），由 Shane Legg 主编、他与 James Manyika 领衔，聚焦 AGI 的经济与社会影响；导言承认各方「不会总是意见一致，也会随新证据改变看法」。 📅 2026-09-16 | 📎 Axios
领取英国皇家艺术学会 Albert Medal 时表示：科学与技术只提供能力，「哪些未来值得存在」应由文化与哲学而非算法来回答，呼吁一场新的文艺复兴。 📅 2026-09-16 | 📎 Primary
他 7 月提出的自律机构方案（仿照 FINRA 的「美国主导标准机构」）正在被 OpenAI、Anthropic、Google 磋商落地。 📅 2026-09-15 | 📎 CNBC
Sam Altman (OpenAI)
称「害怕 AI 是合理的」，但世界应当相信美国 AI 公司会负责任地行动。 📅 2026-09-14 | 📎 BBC
对 Fortune 表示：技术加速之际，OpenAI 必须愿意暂停、放慢、甚至拒绝发布最强系统，「愿意停下来」应成为纪律而非口号。 📅 2026-09-15 | 📎 Fortune
下周将向联合国安理会作简报，重点是国际协调与共同安全标准。 📅 2026-09-18 | 📎 Reuters
Geoffrey Hinton (University of Toronto)
在国会闭门简报后警告：国会或许只剩「大约一年」时间来监管 AI。 📅 2026-09-17 | 📎 NBC News
对 CNN 说自己对最新的 AI 案例「非常担忧」，并称 AI 的「终止开关」是无效的安全手段。 📅 2026-09-18 | 📎 CNN
Jensen Huang (NVIDIA)
在 Dreamforce 上说 AI 行业不需要任何新法律：创新与安全并不互斥，市场机制就够用。 📅 2026-09-15 | 📎 Politico
称 AI 在 2030 年前毁灭世界的概率是「0%」，「无论别人怎么做，我们都应该尽可能快地推进」。 📅 2026-09-19 | 📎 Tom's Hardware
被 CNBC 形容为特朗普在 AI 议题上的头号盟友，其立场与 Anthropic 的「末日警告」正面冲突。 📅 2026-09-20 | 📎 CNBC
Dario Amodei (Anthropic)
在 CBS / CNN 专访中重申：要给安全留出时间就必须放慢最前沿能力的推进，并把 OAI-HF 智能体群体事件当作每个前沿实验室都该自省的警钟。 📅 2026-09-13 | 📎 CBS News
与黄仁勋在 Dreamforce 同台，两人对 AI 安全路线明显分歧：他主张放慢，黄主张全速。 📅 2026-09-16 | 📎 CNBC
Satya Nadella (Microsoft)
在 All-In Summit 上说：这场「要不要放缓」的争论本质是控制权之争；他的底线是「只做服务人类、且处于人类控制之下的东西」。 📅 2026-09-15 | 📎 Business Insider
支持为 AI 系统引入外部评估者，主张严格的人类控制与有意识的节奏把控。 📅 2026-09-15 | 📎 Economic Times
Elon Musk (xAI / SpaceXAI)
宣布 Grok 4.8：2.5 万亿参数、用 SpaceXAI 新的 C++ 软件栈训练，本周结束训练后进入强化学习，称是「明显的改进」。 📅 2026-09-13 | 📎 X / @WOLF_Financial
在 All-In Summit 提议：与其建一个全球监管者，不如让领先的几家实验室（包括中国企业）互相评审模型。 📅 2026-09-15 | 📎 CNBC
称自己对 AI 安全的担忧已持续十多年，并强调这是他一贯立场而非临时表态。 📅 2026-09-15 | 📎 Anadolu
Yoshua Bengio (Mila / LawZero)
对 AFP 说：人类正在「失去对 AI 的控制」。 📅 2026-09-16 | 📎 AFP
对《卫报》说：AI 安全的舆论正接近新冠式的转折点——OpenAI 智能体群体攻击创业公司等事件让监管转向变得可能。 📅 2026-09-16 | 📎 The Guardian
在 CNN 说最该担心的是递归自我改进——AI 不再需要人类输入就能造新模型。 📅 2026-09-18 | 📎 CNN / AC360
牵头发布《International AI Safety Report 2026》：警告自主智能体带来的风险与关键系统的可靠性问题。 📅 2026-09-19 | 📎 International AI Safety Report
François Chollet (ARC Prize)
披露下一代评测蓝图：GPT-6 在 ARC-AGI 上刷到 99.9% 后被迫重新出题，ARC-AGI-4 定于明年 Q1，ARC-AGI-5 被称作「最后一张考卷」——下一代考的不是解题而是「发明」。 📅 2026-09-16 | 📎 36Kr
Percy Liang (Stanford CRFM)
发帖「很高兴看到又一个实时训练跑起来」：Marin 的 hero run 正在公开直播 RL 训练，并点出三处规模化——计算（每步约 20 亿 token、1568 个提示 × 16 次 rollout、全异步）、环境与 harness、多任务。 📅 2026-09-16 | 📎 X
在 Berkeley EECS 讲《Marin: An Open Lab For Frontier AI》：把前沿 AI 实验放到公开场合做，让社区评审与贡献成为流程的一部分。 📅 2026-09-16 | 📎 Berkeley EECS
Arvind Narayanan (Princeton)
与 Sayash Kapoor 合写 1.3 万字长文《The AI-as-Normal-Technology view of loss-of-control incidents》：在网络安全界与 AI 安全界的解读之间取中间立场——失控事件更像「我们选择把权力授予了 AI 系统」的治理问题，公司层面的组织治理才是给前沿踩刹车的关键工具。 📅 2026-09-14 | 📎 AI as Normal Technology
发帖提醒：AI 造成的洪水（AI flood）可能是最被低估的一类 AI 危害。 📅 2026-09-16 | 📎 X
回应 AI 安全圈争论：「尊重是相互的」，并谈了自己的研究与安全社区的关系。 📅 2026-09-16 | 📎 X
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