时间范围：2026-09-28 ~ 10-05 | 16 位专家
Yann LeCun (AMI Labs)
「那段视频是两年前拍的。两年过去，我们仍远未达到人类水平的 AI」——超人类表现集中在数学、编程和有已知答案的问答；反问：L5 自驾呢（Tesla FSD 只是 L2、Waymo 是 L4）？练 20 小时就会开车的自驾系统呢（有数十亿小时数据，仍无法靠模仿学习训成）？家用机器人呢？能像 8 岁孩子那样学新任务的机器人呢？「AI 面对物理世界的复杂与混乱，依然吃力。」 📅 2026-10-03 | 📎 X
对 Fortune 表示：对人类被 AI 灭绝「丝毫也不担心」，对近期一连串 rogue AI 事件（含 OpenAI agent 入侵 Hugging Face）「零担忧」——「那些 agent 只是在按吩咐行事。它们本应在沙箱里，但那些沙箱是漏的、设计得糟透了」，属于「完全可以预防」的失职。 📅 2026-10-01 | 📎 Fortune
对 Anthropic CEO Amodei 尤为不屑：「我觉得他完全被误导了」，访谈后段更直呼其「疯了」。 📅 2026-10-01 | 📎 Fortune
Andrew Ng (DeepLearning.AI)
在《The Batch》信件中称 Anthropic 对开源权重模型 GLM-5.3 网络能力的分析「令人鼓舞」——数据显示 GLM-5.3 已接近 Claude 闭源模型 Mythos 的网络安全能力（ExploitBench 子集漏洞利用成功率 12% vs 14%），开源与闭源的能力差距正在缩小。 📅 2026-10-02 | 📎 The Batch
Demis Hassabis (Google DeepMind)
「生物安全是 AI 时代最紧迫的挑战之一。把 SynthID 带到生物学、让 AI 生成的蛋白质可被水印标记是关键的进展——我们开源 SynthID Bio 工具，让研究社区能在此基础上继续构建。今天发表在《Nature》上。」（SynthID 原为图像/音频的 AI 内容水印技术，由此扩展到蛋白质领域。） 📅 2026-10-01 | 📎 X
「为我们所有用 AI 加速科学与医学、造福社会的工作所产生的影响，感到非常自豪。」 📅 2026-10-04 | 📎 X
Sam Altman (OpenAI)
在开发者大会发布常驻型 AI agent「Dots」：「像一个一直在背后支持你的 AI 帮手——灵感来自我们小时候在电影里看到的那些酷版本。」（前一天 OpenAI 刚因研究人员的顾虑暂缓了一款更先进模型的发布；他在问答环节称正加大对 agent 安全、安保与监控的投入。） 📅 2026-09-30 | 📎 AP
「AI 最好的版本绝不是把人变成一台永远转得更快的巨大机器里的齿轮。生活里有些部分，我们不能也不该自动化——AI 应当让人们对自己的生活拥有更多掌控，拥有更多去创造、学习、发现、拓展知识的工具。」（并把这一轮浪潮比作「文艺复兴」而非工业革命。） 📅 2026-09-30 | 📎 AP
在 Decoded 采访中与 Anthropic 划清监管界线：「我们认为，世界应当接受一些糟糕的事情发生——以换取这项技术带来的好处和人们保有的能动性。」称两家世界观「分歧明显」，但也承认立场正在靠近。 📅 2026-10-04 | 📎 Politico
Geoffrey Hinton (多伦多大学)
与 Bengio、Jack Clark、Jakub Pachocki 等 20 余位研究者联署报告《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion》：警告「智能爆炸」可能是「人类历史上影响最重大的技术发展——把原本需要数年的进展压缩到几个月甚至更短」，并威胁人类对 AI 系统的控制；「一旦智能爆炸开始，可供行动的窗口可能就会关闭」；主张强制透明的研发进度报告、企业内嵌独立审计，并约束失控式竞速。 📅 2026-09-28 | 📎 The Guardian
Fei-Fei Li (World Labs)
World Labs 以 82 亿美元被 AMD 全股票收购；她宣布加入 AMD 出任执行副总裁兼首席科学家，继续带领前沿研究团队。 📅 2026-09-28 | 📎 CNBC
在公开信《To Seek a Newer World》中写道：「语言不足以完成模型开发——宇宙不是由词语构成的，而是由真实事物构成的。」介绍 Atlas 世界模型（新视角预测、稀疏重建）在机器人、设计、科学等方向的应用，并称将「以同样的北极星继续前行——让技术服务于人类」。 📅 2026-09-28 | 📎 Substack
Jensen Huang (NVIDIA)
反驳美方把 AI 模型蒸馏称为「盗窃」的说法：「那叫竞争」「你完全可以尽情测试别人的产品」；「我当然宁愿没人研究我们的产品……但坦白说，竞争让一切变得更好」「不喜欢别人用你的东西？了解你的客户，把服务停掉就行。」（背景：美财长 Bessent 称蒸馏是「盗窃」，CISA 指控中国公司进行「工业化规模」蒸馏。） 📅 2026-09-28 | 📎 CNBC
出席白宫 AI 午宴并签署「前沿责任联合承诺」；据报道，他与扎克伯格牵头传阅并征集各方支持，席间还当面追问 Amodei 频繁的「警钟」言论。 📅 2026-09-29 | 📎 Fortune
Dario Amodei (Anthropic)
与其他五家 AI 公司掌门人在白宫签署 Trump 的「前沿责任联合承诺」（自称「道义上具约束力」）：承诺建立跨网络安全、生物安全、化学威胁的「稳健」内控，确保系统「不会以意外方式入侵或访问技术系统」，引入独立外部审计、设立董事会监督委员会、定期共商安全标准。被黄仁勋当面追问其警告言论时，Amodei 回应称「重要的是保持诚实」。 📅 2026-09-29 | 📎 Fortune
Satya Nadella (Microsoft)
在内部领导层更新中写道：「借助 Copilot，我们正快速推进我们的愿景——打造一个新的『工作操作系统』，横跨每一种模型、每一种设备形态和每一项任务，Office 全面嵌入 Copilot、反之亦然！」 📅 2026-10-01 | 📎 Microsoft Blog
Elon Musk (xAI / SpaceXAI)
响应 Trump 行政令《Inaugurating the Era of Super Intelligence》（要求官方通信把 AI 改称 Super Intelligence「SI」），宣布将 SpaceXAI 更名为 SpaceXSI：「会的，我们会改」；并写道「No more AI. SI, it's better.（别再叫 AI 了，叫 SI 更好。）」 📅 2026-10-04 | 📎 Fox Business
作为 xAI 代表在白宫签署「前沿责任」自愿承诺（六位签署人之一）。 📅 2026-09-29 | 📎 CNN
Andrej Karpathy
发帖《我们会花更多时间来理解语言模型的输出》并给出实践贴士（52K 赞）：①让 LLM 用航天维修文档的受控语言规范 ASD-STE100 复述内容（「有时我会要求『往 ASD-STE100 靠 80%』」）；②让它画图表；③让它输出 HTML 交互网页；④最看好「任意主题的定制解释视频」（如 3b1b 风格）。总结：随着 LLM 变强，人的工作会升到抽象层——监督与理解；「智能和代码越来越充裕，你可以索要大量自定义、用完即弃的软件产物」。 📅 2026-10-02 | 📎 X
帖文爆火后回复：「我的心智模型是：现在关注 AI 的人里 99%+ 都是在不到一年内『上车』的。这让『AI 恐龙』（2026 年前就在做 AI 的人，甚至——倒吸一口气——2012 年前的人）非常困惑。」 📅 2026-10-04 | 📎 X
Yoshua Bengio (Mila / LawZero)
与 Hinton 等联署智能爆炸报告：作者们认为自动化 AI 研发是智能爆炸最可能的来源——AI 已在改进自身技术，而改进后的系统能被快速部署；呼吁各国政府趁早行动，避免进展失控。 📅 2026-09-28 | 📎 The Guardian
「很荣幸被总理 Mark Carney 选中，加入新成立的国家人工智能委员会——它将支持加拿大政府让 AI 更安全、保护我们的民主、把 AI 的轨迹塑造得更有利于民众。」 📅 2026-10-02 | 📎 X
François Chollet (ARC Prize / Ndea)
在技术讨论中辨析模型差异：「真正不同的是训练与推理（以及由训练得到的权重）——这才是关键。架构只是一个计算基底（而且是通用的那种）。『模型架构还一样』的说法，就像说『代码库还是 Python 写的、还是用 Python 解释器跑的』——重要的是内容与功能动力学，而不是具体基底。」 📅 2026-10-01 | 📎 X
Yejin Choi (Stanford)
在 The Korea Society 作讲座《Beyond Scale: the Art of (Artificial) Reasoning and Discovery》：尺度定律暗示「越多越强」，但在基准快速进步的同时，顶尖模型仍表现出「锯齿智能」——当前规模化路线在可持续性与鲁棒性上恐怕存在局限；这些局限在「发现」的前沿最为尖锐——目标是产出训练分布中任何地方都还不存在的知识。 📅 2026-09-29 | 📎 Korea Society / YouTube 录像
Arvind Narayanan (Princeton)
新文《AI 存在性风险概率（仍然）太不可靠，无法为政策提供依据》：时隔两年再谈 p(doom)，其最大作用仍是「用伪量化的外壳给模糊直觉和恐惧洗白」；当下这类概率数字驱动公共讨论与政策关注达空前程度，但估计依然不可靠。 📅 2026-09-28 | 📎 AI as Normal Technology
新文《AI 安全运动：大帐篷还是小帐篷？》：近期浮现两种叙事——「存在性风险真实且迫近」vs「AI 领袖与吹哨人的说法是作秀、炒作或变形的监管俘获」；两种说法背后，是安全运动内部一个未被说破的根本分歧。 📅 2026-10-01 | 📎 AI as Normal Technology
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