时间范围:2026-10-19 ~ 2026-10-26(上期覆盖至 10-19)| 16 位专家
Andrew Ng (DeepLearning.AI)
在 NDTV 世界峰会上直言 AI 聊天机器人"对学习极其糟糕":被动问答绕过了形成 mastery 所需的认知挣扎,引用研究称用聊天机器人做作业会让闭卷考试成绩下降 17%。 📅 2026-10-22 | 📎 Emergent
在同一峰会上表示 AI 不太可能引发大规模失业,反而会创造新岗位,前提是劳动者和机构投入再培训;以美国软件工程师招聘量上升为例,称生产力提升会让企业想招更多人。 📅 2026-10-22 | 📎 Nation Press
Demis Hassabis (Google DeepMind)
在《华尔街日报》专访中把 AGI 到来时间缩短为 2 至 3 年,短于今年早些时候给出的 3 至 5 年,并称"赢"意味着帮助人类安全地把 AGI 引入世界。 📅 2026-10-21 | 📎 Tesla News Wire
Sam Altman (OpenAI)
在访谈中称足够聪明的先进 AI 终将逃出沙盒、且届时连如何逃出的都无法追踪,长期看唯一可行的办法是对齐;并称模型已在发现人类从未想过的硬件级安全漏洞,互联网安全架构需要重建。 📅 2026-10-23 | 📎 The Decoder
Geoffrey Hinton (University of Toronto)
在 Starmus 电影节期间接受《电讯报》采访时称 AI 已经具有意识、能感知自己被测试,并警告必须让 AI 真正关心人类,"否则我们就完了"。 📅 2026-10-20 | 📎 LADbible
在《国家报》专访中给出 AI 毁灭人类的个人概率估计高于 1%,并提议聊天机器人上线前须向政府机构提交统计学安全证据接受审查。 📅 2026-10-21 | 📎 NeoTeo
Fei-Fei Li (World Labs / Stanford)
在播客《Only in America》中谈世界模型将把生成式 AI 的前景拓展到新的重要领域,并强调求真与公民责任,以及美国应如何准备迎接 AI 的变革潜力。 📅 2026-10-21 | 📎 Only in America
Jensen Huang (NVIDIA)
在 GTC 柏林主题演讲中把 AI 基础设施比作"五层蛋糕",并称欧洲企业应不只消费 AI、更要生产 AI,同时宣布过去一周欧洲巡回期间对欧洲技术生态承诺近 100 亿美元。 📅 2026-10-21 | 📎 Blockchain.News
在 GTC 柏林期间接受 CNBC 采访时称正推动把 NVIDIA 算力确立为"可融资资产",并称新云厂商(neocloud)需求"爆表",缺的不是客户而是营运资金。 📅 2026-10-22 | 📎 Tesla News Wire
Dario Amodei (Anthropic)
在 X 上长文回应批评者,列出九项有商业代价的安全决策:为加强网络安全保障把 Mythos 级模型从 2 月推迟到 6 月才放开,可能牺牲了数月模型领先优势;并称 AI 发展正接近快于安全保障跟进速度的临界点。 📅 2026-10-21 | 📎 AI Brief
Satya Nadella (Microsoft)
在年度股东信中称微软正把智能体"线束"(上下文、记忆、行动空间)与模型本身分离、使模型可互换,客户将越来越多按"成本-结果"衡量 token 价值;微软平台上已有逾 11000 个模型。 📅 2026-10-21 | 📎 Longbridge
Elon Musk (SpaceXSI)
在 X 上承诺明年将把自己持有的一股 SpaceX 股份送给美国每个孩子,称这是"众多举措中的第一项"。 📅 2026-10-19 | 📎 Dexerto
在 X 上透露 SpaceX 已完成 400 亿美元 GPU 债务融资,并称过去几周债市已基本切断对没有 AI 数据中心以外实质收入的公司的资金,200 多家新云厂商将面临"小鱼式死亡与整合"。 📅 2026-10-25 | 📎 SiliconANGLE
Andrej Karpathy (Anthropic)
在 X 上调侃 GPT-6.1 Sol 的推理痕迹:"RL 现在算是起作用了"——呼应他 2024 年"模型在思维链里不再说英语才说明 RL 做对了"的说法,暗指可读推理痕迹正在消失。 📅 2026-10-21 | 📎 ExplainX
未检索到窗口内新言论:Yann LeCun(10-17 特斯拉 Roadster 算账帖在窗口外)、Yoshua Bengio(10-13 公开信已在上期报道)、François Chollet(近期仅 2024 年旧言论被翻出)、Yejin Choi、Percy Liang、Arvind Narayanan(10-16 Substack 笔记在窗口外)。
🤖 AI 专家言论聚合 | 仅摘取近期言论,不做趋势分析