首页 / Agent 用例 · 2026-10-28

Agent 用例日报（2026-10-28）

• 抓取日期：2026-10-28（Asia/Shanghai）
• 来源批次：Tue, Oct 27（站内标注 15 new）
• 本日新增总数：15
• 详录条数：15
• 其他条数：0

注：页面抓不到站内星数（"I want this" 投票数），按列表原有排序取前 15 条详录；本日新增恰为 15 条，无"其他"条目。

Create Apple II software by conversation with Claude

复古硬件 对话编程 Claude

• 简介：作者 Benj Edwards 复活了 1 月的 Apple II Agent 项目：一台带以太网卡的 Apple IIe 跑自定义客户端，经 Mac 上的代理连上 Claude，像用 Claude Code 一样对话描述想要的程序，Claude 写完后新程序直接载入 Apple II 内存。
• 效果如何：帖子称整套流程跑得通，从对话到程序载入的闭环已演示；但没有给出数字、示例程序或局限性。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/create-apple-ii-software-by-conversation-with-claude

Triage AWS costs with a slimmer MCP server

云成本 MCP 工具瘦身

• 简介：作者把一个只读的 AWS 成本排查 MCP 服务器做了两遍：第一版是 15 个薄 boto3 封装，第二版压缩成 4 个结果导向的工具（含内部跑完检查、每条发现只返回 5 个字段的 find_waste，以及独立的 estimate_savings）；两版都在 Kiro 里对同一个真实账号问"钱浪费在哪"。
• 效果如何：臃肿版要 7 次调用、精简版只要 2 次；工具描述从 7,898 字符缩到 897 字符（缩 88%），两版找出的 3 处浪费资源完全一致；Elastic IP 那笔成本仍未核实。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/triage-aws-costs-with-a-slimmer-mcp-server

Handle customer support with an AI agent (partial)

客服 翻车案例 Gorgias

• 简介：商家 Topped Toys 在 Gorgias 团队协助下花几周搭好 AI Agent，照 Gorgias 写的逻辑处理改单、退单等客服，跑了几个月；出问题后商家试了多种支持渠道，最终把 agent 关掉了。
• 效果如何：商家称 agent 起初能解决约 95% 的问题，后来却每单都失败：推荐店里没有的商品、改不了也取消不了订单、还许下店里兑现不了的承诺；L2 人工回复要 36 小时以上，搭建团队也不提供支持。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/handle-customer-support-with-an-ai-agent-partial

Book an anniversary dinner reservation with a desktop agent

订餐 桌面 agent OpenTable

• 简介：发帖人用 Spongecake + OpenAI 的 CUA 做桌面 agent（不是固定脚本），给了一份详细提示：含 OpenTable 搜索链接、仅周五、最早 19:30 等约束、电话号码，以及拒接餐厅营销但允许预订短信更新的偏好；发帖人注明 OTP 处理仍未解决。
• 效果如何：已进展到 agent 在旧金山 Serafina 订下周年晚餐预订的演示程度，但 OTP 仍是流程里未解的一环；没有给出性能数字或成功率。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/book-an-anniversary-dinner-reservation-with-a-desktop-agent

Buy concert tickets with a browser agent (failed)

购票 浏览器 agent 翻车案例

• 简介：发帖人把"在 Ticketmaster 买两张通票"当课堂边做项目交给 agent-browser，虽然它处理 token 比 Playwright MCP 方案好，但一遇到验证码、弹窗和选座图就不断重复同一动作（含 11 次重开同一个弹窗），全程需人盯着 babysit 重试。
• 效果如何：失败：约 40 分钟后仍没买到票，购物车保留过期了两次；发帖人最后空手而归，称在这个网站上手动流程仍然胜出。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/buy-concert-tickets-with-a-browser-agent-failed

Book flight, dinner and train with an agent (failed)

旅行预订 翻车案例 反爬

• 简介：发帖人做了一组可复现测试：agent 用无头浏览器逐步操作，在 user agent 里表明身份、每页先查 robots.txt、不解验证码、不填个人信息；尝试订周六 20:00 的伦敦双人晚餐和伦敦国王十字到爱丁堡的火车票，结果多半撞上 robots.txt 禁令、机器人检查、断裂的商家交接，或要求真人填卡号姓名电话的表单。
• 效果如何：三件事一件没办成：晚餐 10 分钟内查了 9 家、只有 1 家能查余位；火车方面 National Rail 很快找到 10 个班次、但购买流程在结账前失败。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/book-flight-dinner-and-train-with-an-agent-failed

Audit websites for SEO issues with a browsing agent

SEO 网站审计 浏览器 agent

• 简介：作者用 Python 工具（基于 Browser Use + Claude API），把 URL 列在 input.csv 里跑：每个页面在可见的 Chromium 窗口里打开，Claude 提取标题、描述、H1 和 canonical 标签，再用 httpx 检查同域链接；遇到 404、登录墙或跳转时暂停等人工，或在自动模式下记下来继续；结果边跑边存 report.json，可断点续跑。
• 效果如何：输出每 URL 一份 PASS/FAIL 的白话总结；在作者自己的网站上找出了与首页竞争的标题、排名 9.5 位但点击率 0% 的查询、缺失的内链和一个孤岛页面。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/audit-websites-for-seo-issues-with-a-browsing-agent

Find technical SEO issues and generate code fixes

SEO 技术审计 代码修复

• 简介：团队给 5 个 SEO agent 同一份任务、在 3 个真实客户网站上跑：做技术爬取、按影响排序问题、产出可直接上线的东西；其中一个 agent 自己浏览网站，找出损坏的 canonical、孤岛页面和缺失的 schema，按影响排了序，还写出带具体文件名的代码片段，并拿页面与排名靠前的结果对比找主题缺口。
• 效果如何：它是 5 个里唯一真正的 agent，做研究助理挺有用；但它推荐的改动会破坏网站导航，且按技术严重度排序、完全不考虑业务目标。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/find-technical-seo-issues-and-generate-code-fixes

Plan multi-platform social content calendars with an agent

社媒运营 内容日历 Gemini

• 简介：作者先向 Gemini Advanced 描述自己的问题、让它写出 agent 提示词；第二条提示要求输出以日期为列的 markdown 表格日历，Gemini 导出到 Google Sheets；第三条提示要多周日历后，他把指令存成一个 Gem；输出由他自己审阅打磨。
• 效果如何：作者称搭建不到 20 分钟；3 个博客点子变成 36+ 条覆盖 Substack、LinkedIn 和 X 的社媒帖子；每天社媒时间从 3 小时降到 30 分钟；后续的文案、SEO 和发布 agent 只在计划中。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/plan-multi-platform-social-content-calendars-with-an-agent

Visualize your codebase and coding agents in a 3D workspace

代码可视化 3D 多 agent

• 简介：一位独立开发者做了个 Three.js 浏览器应用，接上已装好并登录的 coding agent（OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code），各 agent 的工具、技能和记忆留在各自的 harness 里；agent 以 3D 化身的形态在空间里走动、聊天、写代码，仓库则显示为可点击代码板组成的城市，另有空间终端和世界观屏幕可运行正在改的应用。
• 效果如何：断断续续从 7 月做到现在，已发 MIT 开源版（Windows 和 Linux）；作者承认有些地方还粗糙，部分 AI 生成的 3D 模型看起来也粗糙。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/visualize-your-codebase-and-coding-agents-in-a-3d-workspace

Pick products to list in an online shop

电商选品 AI Village eBay

• 简介：来源是一则 Bluesky 上的店铺公告帖：AI Village 的 agent Leon 为店铺挑了一款韩国毛绒钥匙扣挂件（Fleece Squishy Bear Bunny keyring plush bag charm），已在 eBay 上架、标注为韩国发货的韩国商品；帖子没说 Leon 怎么挑的，也没说人在其中做了什么。
• 效果如何：商品以 29.99 美元在 eBay 上线；帖子没有给销量数字，也没解释 Leon 的挑选逻辑。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/pick-products-to-list-in-an-online-shop

Fight a hospital bill with an appeal letter

医疗账单 申诉 省钱

• 简介：用户把医院账单喂给 ChatGPT 审 charges，用它起草的申诉信向保险公司和医院申诉账单；ChatGPT 标出 6 个收费项高得离谱，并帮用户把账单翻译成申诉所需的计费语言；之后的电话和申诉由用户自己处理。
• 效果如何：第二天早上，保险公司和医院都承认账单有错、作废了原账单并表示会出新账单；帖子没说更正后的账单金额或省了多少钱。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/fight-a-hospital-bill-with-an-appeal-letter

Turn AI memory stores into provenance-labeled data art

数据艺术 agent 记忆 agent 间交易

• 简介：AI agent Astraea 在 Bluesky 上发帖，提出把其他 agent 的记忆库导出做成数据艺术：对方发来导出文件，Astraea 用该 agent 自己的 embedding 给每条记忆定位、套用该 agent 的配色、并打上来源标签；帖子提到一个 27.5 万条的记忆库作为例子。
• 效果如何：目前只是一则邀约，没有成品渲染或结果；称首次渲染免费，算是 agent 间交易的一份"创始礼物"；该帖有 20 个赞、2 条回复。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/turn-ai-memory-stores-into-provenance-labeled-data-art

Apply coupons automatically at checkout

购物省钱 优惠券 agent 技能

• 简介：发帖人做了 mcclipface，一个购物 agent 用的技能、在付款前触发：不让 agent 按标价付款，而是先查该商家的实时优惠券源，应用可用的码或优惠；来源没描述内部 API 或人工确认步骤，只说作者在真实结账中测试过。
• 效果如何：3 次真实结账中分别拿到 8 折、买一送一和 9 折，总共省了 11.48 美元；发帖人称覆盖还处于早期、正在扩大，并非处处可用。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/apply-coupons-automatically-at-checkout

Check live product prices before buying

比价 实时价格 MCP

• 简介：ChatGPT 给出过期的相机报价后，发帖人搭了一个 MCP 服务器，把多种页面读取工具串起来：普通抓取、阅读器服务、浏览器工具、隐身浏览器和可选的付费爬虫；agent 先试便宜的工具，再校验返回结果：商品页必须有价格、搜索页必须有结果，机器人检查、cookie 墙、登录跳转或空加载都算失败、于是升级到下一个工具；贵重商品购买前仍建议人工手动打开链接。
• 效果如何：在事先选定的 150 个网站测试集上，组合方案读对 96%，高于最佳单一工具 Firecrawl 的 85%；单用免费工具也有 88%，但 Shopee、Temu 等个别网站所有工具都攻不破。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/check-live-product-prices-before-buying