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Agent 用例日报（2026-10-29）

• 抓取日期：2026-10-29（Asia/Shanghai）
• 来源批次：Wed, Oct 28（站内标注 35 new）
• 本日新增总数：35
• 详录条数：15
• 其他条数：23（其中 20 条为 Oct 28 批次第 16–35 条，另有 3 条为 Oct 27 批次事后补登：昨日抓取时 RSS 中尚未出现，今日核对去重清单时发现未收录，一并列入）

注：页面抓不到站内星数（"I want this" 投票数），按列表原有排序取前 15 条详录。

Let ChatGPT manage a real micro-cap stock portfolio

投资理财 实验记录 ChatGPT

• 简介：作者用 6 个月做实验，让 ChatGPT 管理一个真实微盘股组合：每个交易日收盘后给它真实行情数据（收盘价、成交量等），由它全权操作账户；每周跑一次 Deep Research 重新评估组合。第 5 周它下了限价单，随后转防守，把 ABEO 从 6 股减到 4 股；作者用 GitHub 上的代码自动生成结果与图表。
• 效果如何：第 5 周开局计划中的订单全部没成交：AZTR 的限价卖单 missed，AXGN 7.00 美元的买单远低于约 13 美元的收盘价。组合最终剩现金 32 美元，夏普比率约 0.88，索提诺比率约 1.87。另有一个教训：作者不小心把同一个对话拿去做代码调试，只好重开新对话；还计划改 Deep Research 提示词，因为它多半在研究新标的、而不是复核现有组合。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/let-chatgpt-manage-a-real-micro-cap-stock-portfolio

Run GTD task management through Claude with Todoist

任务管理 效率工具 Claude

• 简介：一位评论者把 Todoist 连同邮件、日历、消息、YNAB、通讯录、Obsidian、Dropbox 的访问权都交给 Claude Code，另有一套版本控制的 Markdown 记忆库（人物、项目、关系互联）。Claude 盯着这些来源发现承诺事项，自动建 Todoist 任务和定时提醒、建议归属项目、有时建议日期；用户在每日/每周简报里复核新任务，并根据失败持续调教系统。
• 效果如何：上线约一个月，评论者说它已经帮找回了 3,000 美元、避免了多起差错；每周复核是最大收获，任务建议通常都对，但记忆与理解仍在持续改进。主要的坑在搭建与调教成本：系统依赖 Claude 维护的、人类可读的 Markdown 记忆，而不只是拿到 Todoist 和收件箱的访问权。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/run-gtd-task-management-through-claude-with-todoist

Run systematic literature reviews from a research question

科研工具 文献综述 Claude Code

• 简介：医生研究者 Dalton Haslam（MD MBA）做了一套 Claude Code 技能，后端是查询免费文献 API 的 Python 层。Agent 先访谈确定 PICO 问题，然后检索 PubMed、OpenAlex 和 Semantic Scholar；去重、双重筛选摘要、追踪引文、下载开放获取 PDF、评价质量并写出综述。6 个检查点需要人工批准，付费墙 PDF 需自己下载。
• 效果如何：仓库里附了一个关于充血性心衰护理转型的完整演示综述及全套产出。原文没有给出耗时或准确率数字，免责声明要求核实全部输出。一次完整综述通常约需 4–6 个会话；建议申请免费的 Semantic Scholar 密钥，因为共享池经常限流；手动下载 PDF 的步骤假定用 macOS。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/run-systematic-literature-reviews-from-a-research-question

Compare competitor pricing and positioning across open tabs

竞品分析 营销调研 Perplexity Comet

• 简介：作者把每个竞品的主页、关于页、定价页、功能页分别在不同标签页打开，然后在侧边栏打开 Comet Assistant。一个提示词让它提取各家的价值主张、定价档位、受众、近期动态与差异化，再比较定位与功能缺口；Comet 会逐个访问标签页并展示截图，最后作者让它输出一份每家一节的 Google Doc。
• 效果如何：原文没有给出这条工作流本身的具体结果。作者声称全部 20 条工作流合计把调研时间削减了 73%，但没有测量细节；帖子在第 5 条工作流之后就付费墙了。实操要点：定价页和功能页要单独成标签页打开，因为 Comet 只分析已打开的内容；作者还建议每周查一次定价，但预览里没讲怎么设置。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/compare-competitor-pricing-and-positioning-across-open-tabs

Manage family chores and track grocery ads with Claude

家庭生活 省钱 Claude

• 简介：用户用 Claude 搭配 Home Assistant 与智能设备（经 MCP），并用自然语言输入打理家庭生活：查日历、按每周超市传单生成 meal plan、把采购分流到最多三家店。做杂货追踪时，有用户让 Chrome 里的 Claude 从 Coles 账号下载收据、看特价，甚至预填网购购物车；人仍保留是否采纳的决定权。
• 效果如何：最明确的 reported 结果是杂货优化帮一位用户每年省下 2,500 多美元。整个搭建高度定制化，meal plan 生成器在被描述时还没完全做完。评论里提到的实际风险是隐私：把敏感个人数据与浏览和工具访问混在一起，会增加提示注入与数据暴露风险。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/manage-family-chores-and-track-grocery-ads-with-claude

Log workouts into Notion from Telegram messages

健身记录 Notion Telegram

• 简介：创建者在自己的 Telegram 对话里放了一个 Claude agent，并接了 Whisper 以便使用健身房语音备忘。发 "did bench 4x8 at 70kg" 这类消息后，agent 会记入 Notion 的训练、身体数据、目标与 PR 数据库；因为它还知道用户的器械、伤病与日程，被问到时能读近期记录并推荐当天的训练。
• 效果如何：成功地把简短文字或语音更新转成了结构化的 Notion 记录，并用这些记录推荐训练内容。帖子没有给出性能数字或失败案例。主要的坑是依赖多处集成：Telegram 对话、Whisper 语音输入，以及按用户上下文建好的 Notion 数据库。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/log-workouts-into-notion-from-telegram-messages

Send daily WhatsApp reminders of what to pack for school

家庭生活 育儿 WhatsApp

• 简介：一位评论者做的 Claude Code 工具：读取孩子学校及其他活动（游泳、音乐课、童子军）的邮件，自动把事件加进共享日历，并在前一天经 WhatsApp 提醒书包里该装什么，还会报告午餐菜单；帖子没有描述实现细节。
• 效果如何：制作者说它省去了家庭日常安排中 "so much headache and head space"，减少了早上的手忙脚乱。没有给出针对这个工具的具体指标、成本或失败案例。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/send-daily-whatsapp-reminders-of-what-to-pack-for-school

Analyze workouts and blood pressure from Apple Health data

健康管理 Apple Health ChatGPT

• 简介：发帖者把 ChatGPT 接入 Apple Health，用同步来的数据做训练与跑步分析、总体健康规划、血压模式追踪。他们特别想让 agent 把血压读数与服药时间对照，但 ChatGPT 只能看到 Health 里的药物清单、看不到服药记录，因此曾考虑让 Codex 做一个配套 App 来呈现这些记录。
• 效果如何：对 ChatGPT 已经能读的 Apple Health 类别（训练、跑步、血压）都管用。明确的缺口是服药记录未开放，暂时无法把实际服药时间纳入血压分析。关键不在提示词而在访问权限：药物名称可见，但服药记录历史不可见，尽管发帖者说苹果有向第三方 App 分享这些记录的 API。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/analyze-workouts-and-blood-pressure-from-apple-health-data

Build an AI health coach from Apple Health data

健康管理 Apple Health Gemini

• 简介：作者每周手动上传一次个人健康数据到一个已有其背景信息的持续对话里，让 Gemini 当健康教练：食物日志、步数与活动、智能体重秤与血压读数、睡眠、训练日志、补剂。上传前会先检查数据、剔除错误条目，然后用模型要具体建议，如热身、训练、放松、针对关节的建议，以及按家里常备食材制定的营养计划。
• 效果如何：有具体收获：Gemini 发现碘摄入极低，作者改用加碘盐后一周内感觉好转；还把每周五次训练重排为 PPL、Tabata 与长距离跑的组合，恢复更轻松。帖子里提到的限制：整个搭建是手动的，而且长对话会开始遗忘早几周的内容。作者特意每周只上传一次，就是为了能手动核查条目再发出。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/build-an-ai-health-coach-from-apple-health-data

Track training and nutrition habits with a health agent

健康管理 习惯追踪 表格工具

• 简介：发帖者花了五个月做一个主 agent，管理两个 Google Sheets 风格的工具：一个记训练、一个记营养。当前接口是经 API 收到的 WhatsApp 消息；在 agent 之前会跑一个 "get rows" 步骤，按发消息的用户过滤或记录数据；做更广的分析时，计划用 n8n AI agent 节点访问用户向量化后的数据。
• 效果如何：当时仍在开发中：发帖者说追踪还没做完，心理与睡眠追踪以及综合身体评分都还在计划里，没有给出使用数字或实测结果。提到的实际坑是隐私与校验：依赖 agent 之前按消息发送者过滤的 "get rows" 步骤，agent 才看得到表格数据。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/track-training-and-nutrition-habits-with-a-health-agent

Patch and write software on old iMacs over SSH

旧机利用 远程运维 Claude

• 简介：一位评论者留着一台 2007 年的 iMac 跑 Mac OS X 10.6（存 iPod 与 CD 收藏），加了 SSD 提速。Claude 经 SSH 连上这些老机器，打补丁、写专用软件；评论者还提到 Powerfox——一个能在 10.6 上跑较现代 Firefox 的移植版。
• 效果如何：评论者说加了 SSD 后这些机器出乎意料地快，agent 可以帮老硬件再利用。没有给出具体结果、数字或失败情况。这只是一条简短评论，不是操作指南，没有搭建、提示词或实际打了什么补丁的细节。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/patch-and-write-software-on-old-imacs-over-ssh

Grade student submissions from Canvas against a rubric

教育 批改作业 Claude

• 简介：教黑客课程的 Vaibhav Bhandari 用个人 Canvas API token 下载学生作业。对每一份，脚本提取文本（扫描版 PDF 则渲染为图片），连同 YAML 评分标准发给 Claude，返回每项标准的分数、第一人称评语和一个标记；他复核 CSV 后确认上传回 Canvas。
• 效果如何：在 Lab 5 中，22 份作业有 13 份被标记，多半是疑似 AI 生成内容或证据单薄。评分一致但未校准到他自己的打分尺度；毕业设计他仍逐份细读、逐场听了答辩。经验：要在评分标准的附加说明里放 "90 分长什么样" 的例子，因为分数没校准；回复不缓存，重跑会再次调用 API。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/grade-student-submissions-from-canvas-against-a-rubric

Run a guest concierge agent for a 300-person wedding

活动策划 婚礼 Gemini

• 简介：发帖者做了一个婚礼规划 App，内含两个 Gemini 驱动的 agent，其中宾客礼宾 agent 经 MCP 工具只读访问活动、日程、场地、着装要求、交通信息与宾客档案。约 10 天里，17 位国际宾客用过它：回答问题、把上传的行程照片/PDF 解析为到达时间以便确认，还生成日程卡等面向宾客的内容，再由发帖者手动发到 WhatsApp。
• 效果如何：AI 大多准确，但宾客仍会找新郎核实答案；多段行程解析中几次时区错误就足以摧毁信任、被迫退回手动表格。发帖者说最实在的用途是内容生成，而很多礼宾会话其实是宾客在尝试越狱。实操估计：约 30% 的用户会直接点过验证步骤，越狱尝试还会推高 token 成本。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/run-a-guest-concierge-agent-for-a-300-person-wedding

Plan a friend's wedding trip with an agent

旅行规划 婚礼 ChatGPT Agent

• 简介：这条只转述了 Sam Altman 的发布帖：ChatGPT Agent 在演示中为朋友的婚礼做准备，用自己的电脑处理买衣服、订旅行、选礼物等任务。据称它结合了 Deep Research 与 Operator，能在推理与行动之间切换，且应只给最小必要权限。
• 效果如何：帖子没有给出婚礼旅行演示本身的指标或分步结果。评论里有人说展示结果只有约 50% 准确，还开玩笑说它买错了裙子或取消了婚礼，但那只是 reactions、不是核实结果。最明确的实操提醒是 Altman 的警告：把它当实验品对待，避开高风险或高度敏感的任务，权限给到最小必要。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/plan-a-friend-s-wedding-trip-with-an-agent

Extract sales metrics from call transcripts

销售管理 数据提取 Claude

• 简介：原文描述了两套相关的 Claude 配置。原帖用户把销售电话记录喂给一个已内置产品文档与品牌语调的工作区，让 Claude 提取收入、线索数、CPL 等 KPI 字段填入追踪表；另一位评论用户加了一条常驻指令——每个项目对话都生成一个 HTML 应用，Claude 会在 Downloads 里输出一个本地 HTML 文件，整理仪表盘，之后还能经内置聊天按钮更新。
• 效果如何：帖子称这类工作流总体每周省 10–15 小时，后续邮件草稿约 60 秒出炉；但没有给出 KPI 提取器本身的具体结果，只说用仪表盘的那位用户觉得是 "huge life hack"。主要的坑在上下文搭建：用户说 Claude 之所以管用，是因为它已有品牌语调、产品文档、样式说明等源文档，而不只是一个空白提示词。
• 链接：https://agentusecases.ai/use-case/extract-sales-metrics-from-call-transcripts

其他

• Automate Xiaohongshu note collection and publishing — RPA 工具采集热门笔记入飞书表，OpenClaw 批量写文案，xiaohongshu-mcp 发布；作者称每天省约 3 小时。链接：https://agentusecases.ai/use-case/automate-xiaohongshu-note-collection-and-publishing
• Research Xiaohongshu notes and distill them into skills — Agent 驱动 Chrome 按关键词搜索、打开高赞笔记、读截图，把发现提炼为知识库里的可复用技能。链接：https://agentusecases.ai/use-case/research-xiaohongshu-notes-and-distill-them-into-skills
• Review a hardware assembly for injection-molding risks — Codex 配合本地 CAD 工具检查真实装配体的几何与配置，标记投产前风险，并用测量数据与闭环标准整理发现。链接：https://agentusecases.ai/use-case/review-a-hardware-assembly-for-injection-molding-risks
• Make GitHub profile and repos English-first — Codex 清点账号、备份内容，把 87 个公开仓库的个人资料、描述与 README 导航改为英文，并对照 GitHub 核验改动。链接：https://agentusecases.ai/use-case/make-github-profile-and-repos-english-first
• Let an agent build and run its own online business — Nat Eliason 给他的 OpenClaw agent Felix 1,000 美元，它建了网站、信息产品和 X 账号，据称三周赚了 14,718 美元。链接：https://agentusecases.ai/use-case/let-an-agent-build-and-run-its-own-online-business
• Reply to client tickets and email daily ticket summaries — Agent 回复新邮件与工单（已有回复过的），并每天给每位团队成员发前一日客户工单摘要。链接：https://agentusecases.ai/use-case/reply-to-client-tickets-and-email-daily-ticket-summaries
• Draft support answers from docs and hand off to reps — 云端电脑上的 agent 读文档起草答案，带完整对话转交人工客服，对外消息需等待批准。链接：https://agentusecases.ai/use-case/draft-support-answers-from-docs-and-hand-off-to-reps
• Let an AI agent run Amazon book ads — 作者把 Amazon 广告账号交给 AI agent：按计划经 Ads API 拉报告、调出价、加否定词、无需批准暂停广告活动。链接：https://agentusecases.ai/use-case/let-an-ai-agent-run-amazon-book-ads
• Manage Google and Meta Ads with coding agents — PPC 营销人员用 Claude Code 与 Codex 接 Google Ads API、GA4、Search Console、CRM 与 Meta，不只出报告、直接管理广告。链接：https://agentusecases.ai/use-case/manage-google-and-meta-ads-with-coding-agents
• Replace marketing tasks with simple AI agents — 发帖者用几个 agent 替代大部分营销工作（搜索流量、YouTube 评论），称网站流量翻了三倍且没投广告。链接：https://agentusecases.ai/use-case/replace-marketing-tasks-with-simple-ai-agents
• Manage and launch paid ad campaigns via an ads MCP — 发帖者用 ads MCP 汇报并管理/发起广告活动，定时任务检查其他数据源来做决策。链接：https://agentusecases.ai/use-case/manage-and-launch-paid-ad-campaigns-via-an-ads-mcp
• Plan and queue Instagram posts from a site read — 代理商老板让 Grok Bot 读其站点地图、起草 Instagram 策略并排队待发布帖子，发布前需本人批准。链接：https://agentusecases.ai/use-case/plan-and-queue-instagram-posts-from-a-site-read
• Sweep Gmail spam folder for real business mail — 作者让 Grok Bot 在浏览器里打开 Gmail、读垃圾邮件文件夹，标记联盟回复、付款通知等真实邮件。链接：https://agentusecases.ai/use-case/sweep-gmail-spam-folder-for-real-business-mail
• Submit affiliate applications and triage inboxes — 用户报告 Grok Bot 经浏览器提交 158 份联盟申请，分流 Gmail 与 Slack，做每日站点检查与代码更新。链接：https://agentusecases.ai/use-case/submit-affiliate-applications-and-triage-inboxes
• Rank viral social posts and send top picks overnight — Grok Bot 跑 Apify 爬虫抓 X、TikTok、Instagram，按保存率归一化排序，取前三名发到 Telegram。链接：https://agentusecases.ai/use-case/rank-viral-social-posts-and-send-top-picks-overnight
• Build WhatsApp and Instagram outreach campaigns for clients — 代理商用 Grok Bot 检查 WhatsApp 与 Instagram 账号、建 campaign、900 人纳入 DM 序列；它本身不发消息。链接：https://agentusecases.ai/use-case/build-whatsapp-and-instagram-outreach-campaigns-for-clients
• Keep affiliate links and captions ready for influencers — 顾问建的 Grok Bot Affiliate Bot 存联盟链接、文案、标签与免责声明，供网红发帖时索取。链接：https://agentusecases.ai/use-case/keep-affiliate-links-and-captions-ready-for-influencers
• Rank 200 resumes into a shortlist with Claude — 朋友把 200 份简历交给 Claude 排 shortlist；首选首通电话就搞砸了，因为它按写作质量而非岗位适配度排序。链接：https://agentusecases.ai/use-case/rank-200-resumes-into-a-shortlist-with-claude
• Pull supplier email data into an inventory sheet — 自建邮件抓取 agent 从供应商邮件提取相关数据，实时更新小电商的 Google Sheet 库存表。链接：https://agentusecases.ai/use-case/pull-supplier-email-data-into-an-inventory-sheet
• Extract supplier email details into a Google Sheet — 小电商品牌运营助理描述的 Zapier 工作流：AI 从新到供应商邮件提取关键信息写入 Google Sheet。链接：https://agentusecases.ai/use-case/extract-supplier-email-details-into-a-google-sheet
• Delegate apartment search outreach to an AI renter's agent（Oct 27 批次事后补登）— Kaleno 的 AI 经租客许可联系房源、追缺失信息、管理跟进；厂商称 beta 联系中一半由此处理。链接：https://agentusecases.ai/use-case/delegate-apartment-search-outreach-to-an-ai-renter-s-agent
• Guide Claude through mandamus complaint filings（Oct 27 批次事后补登）— 发帖者准备了一份 Claude markdown 指南，指导 mandamus 诉状提交、传票送达与送达证明归档。链接：https://agentusecases.ai/use-case/guide-claude-through-mandamus-complaint-filings
• Fill out forms from images with a form-filling agent（Oct 27 批次事后补登）— 作者用 Gemini 建 agent，规划表单图片中的字段并匹配到边界框，帮朋友自动填表。链接：https://agentusecases.ai/use-case/fill-out-forms-from-images-with-a-form-filling-agent