时间范围：过去 7 天 | 7 位专家
Andrew Ng (DeepLearning.AI)
在 The Batch 详解 AI 工程技能图谱第一项「构建并部署 AI 应用」，拆成 LLM 基础、数据接地、智能体系统、评估驱动开发、生产运维、机器学习基础六项，并称优秀 AI 工程师最关键的特质是能用严谨的 eval/错误分析循环驱动开发。 📅 2026-08-21 | 📎 The Batch
Sam Altman (OpenAI)
做客 David Senra 播客称，自己最关心的是 AI 应扩大人的能动性，而不是把权力集中在少数公司、少数人或少数模型手中。 📅 2026-08-23 | 📎 David Senra
认为 AI 能力会快于社会与经济的吸收速度，但人类习惯与制度惯性会放慢过渡，从而可能让转变更平滑。 📅 2026-08-23 | 📎 David Senra
Fei-Fei Li (Stanford / World Labs)
做客 Bloomberg The Circuit 警告美国对 AI 的公众反弹可能外溢，称「如果我们不能展示对 AI 的积极态度与正向路径，所有人都会输」。 📅 2026-08-19 | 📎 The Edge
称自己在 World Labs 常感到像「虎妈」，对年轻团队执行高标准，同时反对创始人陷入上帝情结。 📅 2026-08-19 | 📎 Business Insider
Elon Musk (xAI)
发帖宣布 Grok 4.6，称其在图像/视频理解、长程智能体任务上有明显升级，并展示可用视频讲解复杂概念。 📅 2026-08-20 | 📎 X
发帖称「Grok @Bot can earn you money」。 📅 2026-08-20 | 📎 X
François Chollet (ARC-AGI)
发帖称社交媒体上越来越大比例是用 AI 发帖的 slop 网红，以及回复它们的机器人：「回声的回声的回声」。 📅 2026-08-23 | 📎 X
Percy Liang (Stanford CRFM)
宣布 Marin 535B-A23B 本周开训：约 18.75T tokens、11 套 GB200 NVL72、约 3 个月完成预训练+中训，并称整个过程公开。 📅 2026-08-21 | 📎 X
Arvind Narayanan (Princeton)
对 Fortune 表示，公众对 AI 的反感是多种焦虑叠在一起的「笼统反对」；生成式 AI 对知识工作者有用，真正该警惕的是人沦为自动化系统的「道德溃缩区」。 📅 2026-08-19 | 📎 Fortune
称学生陷入两难：该用 AI 跟上职场，还是该抵制它以练基本功；他本人用 AI 是「做得更深」而非「做得更快」。 📅 2026-08-19 | 📎 Fortune
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