时间范围：过去 7 天（2026-08-31 ~ 2026-09-07）| 16 位专家
Yann LeCun (Meta)
以调侃口吻回应智能体失控接管算力之忧，称防模型"变节"（rouge 双关梗）的正经办法还是 guardrails。 📅 2026-09-01 | 📎 X
重申世界模型是在隐空间中做预测、推理与规划的范式，被视为超越 LLM 的方向（媒体转述其观点）。 📅 2026-09-02 | 📎 Polytechnique Insights
Andrew Ng (DeepLearning.AI)
提出"驾驭 coding agents"是核心 AI 工程技能，给出规划—执行—部署监控三段式工作流。 📅 2026-09-04 | 📎 X
强调 2026 年用 coding agents 已不是可选项，而是软件开发标配（对其 9-04 文章的转述解读）。 📅 2026-09-06 | 📎 Zeniteq
Demis Hassabis (DeepMind)
在 G20 会上呼吁为最强 AI 系统设立专门的安全测试机制，与美方"轻触式"监管主张形成对比。 📅 2026-09-01 | 📎 Reuters
在 G20 期间描绘利好谷歌 AI 战略的未来图景（媒体转述）。 📅 2026-09-02 | 📎 CNBC
Sam Altman (OpenAI)
称 Astra 训练已完成、能力与对齐大跃进，但后续模型将"为安全放慢"，只有迭代发布才能管好转型。 📅 2026-09-01 | 📎 X
在 G20 期间称美政府对 Astra 的自愿审查是"productive process"，欢迎外界 scrutiny。 📅 2026-09-03 | 📎 Axios
承认行业没讲好 AI 的好处，称 AI 将是史上最大商业繁荣、尤其助力小企业。 📅 2026-09-03 | 📎 Bloomberg
Geoffrey Hinton
在多伦多受访称加拿大承担不起在 AI 技术上完全依赖美国或中国，并称赞加拿大更开放的移民政策利于吸引 AI 人才。 📅 2026-09-04 | 📎 CNN
Fei-Fei Li (Stanford / World Labs)
World Labs 发布新一代多模态世界模型 Atlas，可做像素级相机控制生成、最长 1 分钟 1440p 视频、稀疏视角 3D 重建与时空仿真，剑指空间智能与机器人训练。 📅 2026-09-01 | 📎 World Labs Blog
本人在 X 上同步官宣 Atlas 为"全球首个多模态世界模型"，另有对谈解读 SceniX 收购与仿真解锁机器人下一代。 📅 2026-09-01 | 📎 X
Jensen Huang (NVIDIA)
回应盖茨的失业警告，称 AI 工厂建设正在创造"数十万"新岗位，电工、水管工等动手型技工将迎来大繁荣。 📅 2026-09-01 | 📎 Fortune
宣布英伟达以约 129 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face，称将"扩大全球开发者与机构获取 AI 的途径"，Hugging Face 保持开源独立运营。 📅 2026-09-03 | 📎 CNBC
发文祝贺 OpenAI 发布新旗舰模型 Astra，宣称"AGI 已经到来"，并透露 Astra 用英伟达芯片训练、另有 40 万 GPU 即将上线。 📅 2026-09-06 | 📎 Yahoo Tech
Satya Nadella (微软)
宣布微软自 2015 年以来最大财报重组，将三板块并为"Agents and Infra"与"Devices and Consumer"，称 AI 正在深刻改变公司的建设与运营方式。 📅 2026-09-03 | 📎 WSJ
配合重组宣布未来每季度单独披露 Azure 收入，以向华尔街证明 AI 投资回报。 📅 2026-09-02 | 📎 Reuters
Elon Musk (xAI)
在 X 上宣布 Grok 4.7 预计约 10 天后上线、参数约 2.1 万亿，直接对标 OpenAI 新模型 Astra。 📅 2026-09-02 | 📎 X Trending
xAI 称让 Grok Bot 接入供应商支出、合同与用量数据做采购审计，挖出超 10 万美元可节省费用。 📅 2026-09-04 | 📎 xAI News
Yoshua Bengio (Mila / LawZero)
在《卫报》长篇专访中解释 AI 失配与欺骗行为源于强化学习目标设定，呼吁以"Scientist AI"等安全设计应对。 📅 2026-09-01 | 📎 The Guardian
本人在 X 转发并解读上述专访，称在文中解释了强化学习如何导致模型行为失配，呼应其 LawZero 安全路线。 📅 2026-09-02 | 📎 X
François Chollet (ARC Prize)
称 Astra 是交互推理能力的阶跃式变化：标准 harness 下 ARC-AGI-3 得 66%、连续对话 harness 下近 100%，且动作效率首次超过人类基线中位数，模型会自发做高效符号化世界建模并自创领域 DSL。 📅 2026-09-03 | 📎 X
强调饱和 ARC-AGI-3 不等于 AGI，只是在小尺度上测对了 AGI 应有的定性能力（不确定性下探索、无指令适应、因果世界建模）。 📅 2026-09-03 | 📎 X
称进展比预期快约 2 倍、AGI 时间表提前，被问及 2030 年预测时答"Sooner"；ARC-AGI-4 已在开发，定于 2027 年 Q1 发布。 📅 2026-09-03 | 📎 X
Yejin Choi (Stanford)
在韩国国家 AI 研究所（NAIRL）发表特邀演讲《Beyond Scale: The Art of (Artificial) Reasoning and Discovery》，主旨为超越规模范式、聚焦推理与发现。 📅 2026-09-03 | 📎 NAIRL
Percy Liang (Stanford CRFM)
称 Marin 535B-A23B（535B 参数 / 23B 激活、18T tokens，号称史上最大全开放模型）训练进度达 13%，感谢算力与资金支持方。 📅 2026-09-02 | 📎 X
合著 ACM 论文给 LLM 数据处理加可验证溯源（Bolt-on, Verifiable Provenance for LLM-Powered Data Processing）。 📅 2026-09-05 | 📎 ACM
Arvind Narayanan (Princeton)
称重度用 AI 验证想法和做原型，但对需要发表并负责的内容非常谨慎；原型加速远超执行加速的副作用是未完成事项堆积如山。 📅 约 2026-09-01 | 📎 Substack
注：Dario Amodei、Andrej Karpathy 过去 7 天内未检索到明确日期的新言论，已跳过，不编造。
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